KursList
Тематическая подборка

Курсы по теме «Нейронные сети»

Программы по теме «Нейронные сети» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.

О подборке

Что здесь собрано

В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «Нейронные сети». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.

Связанные теги

Рядом по смыслу

Авторы

Часто встречаются в теме

Курсы

Программы из подборки

2026Доступен

Stepik / Сергей Балакирев - Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев

Курс посвящён основам нейронных сетей и их реализации на фреймворке PyTorch. Рассматриваются полносвязные, свёрточные, рекуррентные и генеративные архитектуры, а также методы обучения и работы с данными. Материал включает теоретические объяснения и практические примеры.

Подробнее
2026Доступен

AI Ranez - Подписка на материалы Ranez University. Март

AI Ranez

Закрытое комьюнити по искусственному интеллекту от автора AI Ranez. Включает обучающие материалы по AI-агентам, LLM, RAG-системам, нейросетям и машинному обучению. Участники могут общаться, задавать вопросы и находить единомышленников.

Подробнее
2026Доступен

AI Ranez - Подписка на материалы Ranez University (январь 2026 и ранее)

AI Ranez

Подписка на материалы закрытого коммьюнити Ranez University, посвящённого искусственному интеллекту. Включает обучающие циклы по AI-агентам, LLM, RAG-системам, нейросетям и другим темам, а также обсуждения и нетворкинг в Telegram.

Подробнее
2020Доступен

SkillBox - Профессия‌ ‌Data‌ ‌Scientist

SkillBox

Профессия Data Scientist от SkillBox — это комплексная программа для освоения анализа данных, машинного обучения и нейросетей. Курс включает изучение Python и R, работу с базами данных, создание рекомендательных систем и участие в соревнованиях Kaggle.

Подробнее
2021Доступен

Гибсон Адам, Паттерсон Джош - Глубокое обучение с точки зрения практика

Гибсон Адам, Паттерсон Джош

Книга Адама Гибсона и Джоша Паттерсона посвящена практическому применению глубокого обучения. Рассматриваются фундаментальные концепции, архитектуры нейронных сетей и работа с библиотекой Deeplearning4j (DL4J) для создания профессиональных систем.

Подробнее