Программа и содержание
На этом курсе вы научитесь:
Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
Работать с авторизационными и сессионными cookies
Работать с заголовками HTTP-запросов
Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
Писать простые и комплексные API-тесты
Создавать отчёты в Allure
Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:
для начинающих автоматизаторов
для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
для тех, кто уже перерос тесты в Postman
для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.
Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
Мотивация - зачем тестировать API
Подбор стека технологий
Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
Введение в HTTP и API
Структура HTTP запроса
Создание проекта
Установка pip3
Урок 2 - Создание простых запросов к API
Изучение тестового API
Пишем первый GET-запрос
Разбираемся с форматом JSON
Отправка data и get-параметров в запросе
Автоматический парсинг JSON
Работа с POST-запросами
Интерпретация кодов ответа сервера
Чтение и отправка headers запроса
Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 - Интеграция pytest в проект
Знакомство с библиотекой pytest
Параметризованный тест
Создание API-тестов на авторизацию
Функция setup в pytest, фикстуры
Начало работы над фреймворком
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker
Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
Создание API-тестов на регистрацию
Работа с PUT-запросами
Создание кастомных параметров запроса
Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
Добавление Allure-отчетов к проекту
Запуск проекта в Docker