Automatica / Антон Вдовиченко - n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация

n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация (2026)

Слив курса n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация [Automatica] [Антон Вдовиченко]

Практический суперинтенсив по новой версии платформы n8n. Осваиваем автоматизацию с нуля и строим своего AI-ассистента.

Чему научитесь:

Использовать платформу n8n 2.0 для автоматизации задач

Работать с данными: таблицы, API, трансформации

Подключать AI-модели и строить агентов на своих данных

Делать автоматизации надёжными: защита, контроль, мониторинг

Что в программе:

Занятие 1. Знакомство с n8n 2.0 и первый автоматизированный процесс

В декабре выходит n8n версии 2.0 — самое крупное обновление за два года. Новый интерфейс, автосохранение, улучшенный canvas.

Начнём с чистого листа: разберёмся в интерфейсе, поймём логику работы.

— Что такое n8n и чем он отличается от Zapier и Make.

— Обзор новинок версии 2.0.

— Cloud или self-hosted — что выбрать и почему.

— Анатомия workflow: триггеры, ноды, соединения.

— Практика: собираем Telegram-бота для напоминаний.

Домашнее задание: добавить боту команду для записи заметок в Google Sheets.

Занятие 2. Работа с данными и таблицами

Автоматизация — это почти всегда про данные. Нужно откуда-то их взять, как-то обработать, куда-то положить.

Разберёмся, как n8n работает с информацией и где её хранить.

— Как n8n обрабатывает данные: items, JSON, expressions.

— Интеграция с Google Sheets: чтение, запись, обновление.

— Data Tables — встроенная база данных в n8n. Когда использовать её, а когда Google Sheets.

— Трансформация данных: фильтры, объединение, разделение потоков.

— Практика: автоматический сбор заявок из формы с уведомлением в Telegram.

Домашнее задание: разработать workflow для для создания ежедневной сводки в вашей таблице.

Занятие 3. Интеграции через API и вебхуки

n8n умеет работать с сотнями сервисов из коробки, но рано или поздно понадобится подключить что-то, для чего нет готового узла.

Здесь начинается работа с API — и это проще, чем кажется.

— Что такое API и почему это не страшно.

— HTTP Request node: GET, POST, заголовки, авторизация.

— Webhooks: как сделать так, чтобы другие сервисы сами отправляли данные в n8n.

— Работа с JSON: как вытащить нужное из ответа API.

— Что делать, когда что-то идёт не так: обработка ошибок.

— Практика: подключаем публичный API и настраиваем webhook.

Домашнее задание: найти API сервиса, который вам нужен, подключить к боту в Telegram.

Занятие 4. AI в автоматизациях: AI агенты

Главная история последних двух лет — большие языковые модели. n8n умеет с ними работать, и это открывает совершенно новые возможности.

Построим агента, который отвечает на вопросы по вашим документам.

— Подключение LLM через OpenRouter: GPT-5, Claude, открытые модели в одном месте.

— AI Agent node: как это устроено внутри.

— Инструменты для агента: что он умеет делать и как добавить свои.

— Введение в RAG: агент, который знает содержимое ваших файлов.

— Векторные базы данных на примере Qdrant.

— Практика: собираем AI-ассистента по вашей базе знаний.

Домашнее задание: расширить базу знаний агента своими документами.

Занятие 5. Надёжные автоматизации: безопасность и контроль

Одно дело — собрать workflow для себя, другое — запустить его в работу без присмотра.

Разберёмся, как сделать автоматизации надёжными: защита от ошибок AI, человеческий контроль, мониторинг.

— Guardrails: защита от prompt injection, фильтрация персональных данных.

— Human-in-the-Loop: одобрение человеком перед важными действиями.

— Логирование и мониторинг: как понять, что пошло не так.

— MCP (Model Context Protocol): подключаем n8n к Claude Desktop.

— Миграция на 2.0: что проверить, если уже есть workflow на первой версии.

— Практика: добавляем защиту к агенту из прошлого занятия.

— Разбор проектов участников, ответы на вопросы.

Кто преподаёт Антон Вдовиченко

Основатель и CEO Automatica

Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.

Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).

Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.