Программа и содержание
Курс «Бизнес-аналитик»
Станьте востребованным бизнес-аналитиком за 8 месяцев и откройте новые карьерные возможности!
Курс обновлен в декабре 2025 года
Аналитика + нейросети в 1 курсе
О школе
83% наших выпускников устраиваются на работу в течение 3 месяцев после выпуска благодаря комплексному подходу к обучению.
Учим компетенциям, которые компании реально ценят, и даем вам капитал выпускника с кучей полезных контактов, потому что обучение — это только начало
О специальности
Бизнес-аналитик — это профессионал, который превращает данные в эффективные решения компании
Через 2 года после старта в профессии можно выйти на доход в 150 000 рублей
Что даст вам обучение бизнес аналитике?
Увеличение дохода в 1.5−2 раза по сравнению с текущим уровнем
Реальные проекты в портфолио
Приобретение практических навыков
Поддержка трудоустройства
Развитие аналитического мышления и принятия решений.
Устойчивый спрос на профессию даже в кризисные периоды.
Об экспертах курса
Денис Хайретдинов — Project leader, Росатом. Ранее: SBS Consulting — прошел путь от старшего аналитика до руководителя проектов, автор внутреннего курса по финансовому моделированию; СИБУР — инвестиционный аналитик; Вымпелком («Билайн») — финансовый аналитик.
Анна Гуськова — Бизнес-лид направления Фудтех & Go, Яндекс. Ранее: Менеджер, Artefact (marketing & data consulting); Cross-sell Lead в «ПИК-Аренда»; Associate Consultant, Bain & Company.
Павел Белов — Консультант в SBS Consulting. Ранее: Разрабатывал модель мобильного скоринга на основе ML c применением библиотек scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM.
Василий Ключарев — Продуктовый аналитик, Точка. Ранее: Более 3 лет опыта в телекоме, ритейле финтехе; Экономический факультет МГУ.
Илья Горьков — Senior Associate, BCG. Ранее: McKinsey & Company, OBI.
Клим Костюченко — Руководитель проектов трансформации «Группа Самолет» Ранее: руководитель проектов в SBS Consulting.
Георгий Пащенко — General Manager Kodland по региону MENA. Ранее: отдел инвестиций
и рынков капитала KPMG, CFO EdTech-стартапа Kodland, преподаватель НИУ ВШЭ.
Алина Медведева — YPP, Associate Finance and Administrative Officer. Ранее: Региональный финансовый контролёр по Центральной и Восточной Европе, Coface.
Семен Бохер — Head of Product в Instapay (New York). Ранее: McKinsey & Company, Trucker Path; Получил степень MBA в Harvard Business School.
Леонид Седельников — Marketplace Product Director, Sportmaster. Ранее: Ozon, EY, Oliver Wyman, SAP CIS.
Светлана Теплых — HR BP ПАО «Мосэнерго», сертифицированный асессор, фасилитатор — карьерный консультант. Ранее: Руководитель направления по внутренним коммуникациям и корпоративной культуре, X5 Retail Group.
Михаил Хмелик — Менеджер по анализу данных. Ранее: Работал директором по развитию в Native Robotics, а также консультантом в Accenture в России и Великобритании.
Программа курса
Структурный подход к решению бизнес-задач с ChatGPT (15 ак.ч.)
Решение задач в аналитике основано на структурном подходе. Он позволяет грамотно анализировать проблему и предлагать пути решения исходя из полученных данных.
Вы изучите четыре универсальных этапа решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet).
1.1 Научимся раскладывать задачу по PSW через ИИ.
2. Структурирование и формирование гипотез.
3. Сбор данных и анализ гипотез.
4. Формирование рекомендаций.
5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Вводный блок по нейросетям (6 уроков)
1. Что такое и как развивался искусственный интеллект
Узнаешь, с чего начиналась история ИИ — от первых нейросетей 1950-х до современных моделей вроде ChatGPT. Поймёшь, почему интерес к ИИ то угасал, то вспыхивал вновь, и что стало причиной сегодняшнего бума нейросетей.
Поймёшь, как языковые модели (LLM) «рассуждают», когда формируют ответ: что такое токены, вероятности и контекст, почему ИИ не понимает смысл, но может его имитировать. Разберёшь, почему ChatGPT иногда ошибается, как он «учится» на текстах и что влияет на точность ответов. Этот урок поможет увидеть внутреннюю логику работы нейросетей и понимать, чего от них ожидать.
2. Что умеет ИИ и как он помогает в работе
Сможешь определить, какие задачи уже сегодня можно решать с помощью нейросетей — от рутинных и поисковых до аналитических и креативных. Разберёшь, как ИИ используют специалисты разных сфер и как подобрать подходящий инструмент под конкретную задачу.
3. Как использовать ИИ осознанно и безопасно
Узнаешь, какие принципы и ограничения важно учитывать при работе с нейросетями. Научишься критически относиться к ответам ИИ, проверять источники, сохранять конфиденциальность данных и уважать этические границы. Поймёшь, как строить с ИИ «здоровое сотрудничество»: использовать — но не полагаться слепо.
4. Основы промптинга: как ставить задачи нейросети
Научишься формулировать запросы, которые приводят к точным и структурированным ответам. Освоишь универсальную схему промпта — роль, контекст, задача, формат, критерии, ограничения, примеры, — и узнаешь, как использовать формат PSW для аналитических задач. Поймёшь, почему правильная формулировка — это 80 % успеха работы с ИИ.
5. Осваиваем интерфейс и возможности ChatGPT
Разберёшься в интерфейсе ChatGPT и его ключевых функциях: режимах работы (ChatGPT-5, Deep Research, Study Mode), работе с файлами и изображениями и т. д.
6. Альтернативные языковые модели для аналитика
Познакомишься с четырьмя основными альтернативами ChatGPT — Claude, Gemini, DeepSeek и Perplexity. Узнаешь, в чём сильные и слабые стороны каждой нейросети: кто лучше анализирует документы, кто помогает искать данные, кто рассуждает логичнее. Поймёшь, как использовать их в связке, чтобы получать более полные и проверенные ответы.
В блоке есть видеоуроки, в которых мы подробно разбираем интерфейс нейросетей, а также тестируем 9 промтов.
Excel для бизнеса с нейросетями (35 ак.ч.)
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
1. Вводный блок
2. Подготовка данных
3. Поиск данных
4. Логические функции
5. Сводные таблицы
6. Визуализация результатов
7. Итоговый кейс для закрепления материала на практике
8. Онлайн встреча с экспертом-аналитиком в Zoom, на которой можно задать интересующие вопросы
Финансовый учет с нейросетями (35 ак.ч.)