CutCode / Данил Щуцкий - Воркшоп по AI-разработке. Часть 2

Воркшоп по AI-разработке. Часть 2 (2026)

Слив курса Воркшоп по AI-разработке. Часть 2 [CutCode] [Данил Щуцкий]

Коротко напомню, что внутри.

На первом воркшопе мы разобрались как работать с LLM и сделали важную вещь - собрали правильный процесс разработки с AI руками:

research → постановка задачи → декомпозиция → план → реализация → проверка

и главное — сохраняли артефакты и использовали их в последующей работе в качестве контекста

Это был фундамент. Но когда задача становится сложнее, то время на сам процесс управления теряется куча времени.

Каждую новую сессию нужно заново вводить в контекст

следить, чтобы ничего не сломалось

напоминать, что уже пробовали

проверять каждый шаг

По сути, становишься нянькой для агента.

И в этот момент становится понятно:

проблема не в том, что AI плохо пишет код

проблема в том, что у тебя нет системы, в которой он работает под твоим контролем.

Воркшоп #2 — это следующий шаг.

Не про “лучшие секретные промпты”, а про инженерный процесс:

MCP, workflow, роли, субагенты и quality gates

Мы уже научились делать процесс разработки руками, теперь пора масштабироваться и построить систему,

которая будет делать задачи с предсказуемым результатом по workflow, который настраиваете вы!

На практике разберем как создать свой таск-менеджер:

1 часть:

— workflow и разделение ролей

— субагентов (планирование, реализация, проверка)

— артефакты как источник правды

— quality gates и контроль качества

— backend на Go + Postgres + HTTP API

— свой MCP-сервер поверх backend

2 часть:

— AI Workspace как точка объединения всех проектов

— проверка созданного MCP через MCP Unit

— создание frontend поверх готовых контрактов

— сборку всего пайплайна через AI Factory