Программа и содержание

Курс по сквозной разработке ИИ — это 8-недельный курс для групп, призванный превратить технических специалистов в универсальных инженеров по искусственному интеллекту, которые смогут уверенно проектировать, создавать и внедрять системы искусственного интеллекта промышленного уровня.

Что вы создадите

Вы разработаете свой собственный завершающий проект — реальное приложение на основе искусственного интеллекта, которое будет создаваться спринт за спринтом, с применением концепции каждой недели для решения актуальных бизнес-задач. В конце вы представите его на демонстрационном дне с работающим репозиторием и развернутым приложением, которое сможете показать менеджерам по подбору персонала, техническим директорам или инвесторам.

Технологии включают в себя:

API больших языковых моделей (Gemini, Claude, GPT и т. д.).

Vector databases & RAG.

AI agent libraries (LangChain, LangGraph, ADK, AutoGen).

Docker, FastAPI, Kubernetes, облачное развертывание.

Наблюдаемость, оценка и тестирование производительности.

Современные протоколы связи (A2A, MCP).

Как это работает

Каждую неделю проводится настоящий инженерный спринт:

Спринт-урок (понедельник): самостоятельное обучение с помощью видео, шпаргалок и справочного кода.

Обзор спринта (вторник): живое прохождение с Ауримасом + подробные вопросы и ответы.

Sprint Build Lab (четверг): сеанс программирования в режиме реального времени для реализации ключевых функций спринта.

Бонусные сессии вопросов и ответов и обратной связи.

Чему ты научишься

Освойте сквозную разработку с использованием искусственного интеллекта — превращайте прототипы в готовые к запуску приложения с помощью больших языковых моделей, RAG и агентов всего за 8 недель.

Разработка и оптимизация RAG-архитектур

Узнайте, как систематически оценивать и совершенствовать системы на основе RAG.

Используйте такие методы, как гибридный поиск (BM25 + плотные вложения) и повторный ранжирование, чтобы оптимизировать процесс поиска в ваших системах RAG.

Используйте генерацию синтетических данных, чтобы улучшить систему без использования реальных пользовательских данных.

Разработка и управление агентными системами

Создавайте агентов, которые могут планировать действия, использовать инструменты и выполнять задачи самостоятельно.

Превратите RAG в агентную систему RAG, чтобы поддерживать сложные пользовательские запросы, основанные на контексте из различных источников данных.

Подключите свои агентные системы к инструментам через MCP.

Проектирование и внедрение многоагентных систем для сложных рабочих процессов

Изучите шаблоны проектирования многоагентных систем и способы обеспечения их предсказуемого поведения.

Внедрите протокол A2A (Agent to Agent, «агент — агенту»), чтобы ваши агенты могли взаимодействовать с другими удаленными агентами.

Внедряйте стратегии оценки, ориентированные на многоагентные системы.

Внедрение структурированных подсказок и управления контекстом

Научитесь использовать структурированные выходные данные, чтобы ответы модели можно было легко интегрировать в последующие системы.

Применяйте передовые методы быстрого создания и обновления версий.

Используйте LLMOps для мониторинга и непрерывной оценки

Узнайте, как оценивать приложения GenAI различной сложности и архитектуры.

Внедрите контрольные показатели качества в свой конвейер CI/CD.

Внедряйте наблюдаемость в свои системы с первой же недели.

Создавайте и внедряйте производственные приложения на основе генеративного искусственного интеллекта

Настройте API и сервисы так, чтобы они стабильно работали в производственной среде.

Разверните свое приложение в облаке и предоставьте к нему доступ потенциальным пользователям.

Для кого предназначен этот курс

Инженеры-программисты и разработчики

Для тех, кто хочет перейти в сферу разработки искусственного интеллекта и создавать, внедрять и масштабировать реальные системы искусственного интеллекта.

ML-инженеры и специалисты по анализу данных

Для тех, кто хочет проектировать, оценивать и масштабировать агентные системы искусственного интеллекта промышленного уровня.

Технические основатели и технические директора

Для тех, кто хочет сделать искусственный интеллект основной функцией своего продукта, а также уверенно разрабатывать и внедрять масштабируемые системы искусственного интеллекта.

Язык Английский

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ