Программа и содержание

Вертикальные видео (Reels/TikTok/Shorts), статьи и ProgrammaticSEO, Faceless Youtube-каналы.

Автоматизация генерации контента в n8n.

8 недель практики. 20 шаблонов n8n

Программа курса. 8 мастер-классов = 8 проектов

Программа:

Неделя 1: Основы AI-контента, введение в n8n

Цель недели: Познакомить участников с основами генерации контента с помощью AI, базовыми принципами работы n8n и подготовить рабочее окружение для дальнейшей работы. Участники создадут свои первые простые сценарии автоматизации.

Примеры успешных кейсов использования AI в контент-маркетинге.

Введение в n8n — ваш центр управления автоматизацией. Что такое n8n и почему он является идеальным инструментом для создателей контента. Сравнение n8n с Zapier и Make. Преимущества self-hosting. Основные концепции: ноды, workflow, credentials, triggers, expressions. Обзор интерфейса n8n. Создание первого workflow.

Пошаговое руководство по установке n8n (локально и на сервере). Настройка основных credentials: OpenAI, Google Sheets, Telegram. Работа с переменными окружения и безопасность данных.

Задание недели: "AI-копирайтер". Создать workflow в n8n, который по запросу в Telegram генерирует ИИ-статьи из источников.

Неделя 2: SEO-контент и блогинг на автопилоте

Цель недели: Научить участников создавать и автоматизировать производство SEO-оптимизированного контента для блогов и сайтов. Участники создадут систему, которая генерирует статьи, подбирает ключевые слова и публикует их в WordPress-блог

Современное SEO и роль AI. Как AI меняет подходы к SEO: от исследования ключевых слов до создания контента. Понятия E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) и как AI-контент может им соответствовать.

Обзор инструментов для SEO-анализа и их интеграция с n8n (SEMrush, Ahrefs, Google Search Console). Архитектура фабрики SEO-контента в n8n.

Работа с Google SERP API для анализа конкурентов. Создание контент-брифов с помощью AI. Мульти-агентный подход: один AI-агент для структуры, второй для написания, третий для редактуры.

Работа с WordPress через n8n. Автоматическое добавление заголовков, мета-тегов, изображений и внутренних ссылок. Настройка кросс-постинга в социальные сети для анонсирования новых статей.

Задание 1: "Анализатор конкурентов". Создать workflow, который по ключевому слову собирает топ-10 статей из Google, анализирует их структуру, тональность и ключевые слова.

Задание 2: "Генератор статей". На основе данных из Задания 1 создать workflow, который генерирует уникальную статью с заданной структурой, объемом и ключевыми словами.

Неделя 3: Вертикальные видео (Shorts/TikTok/Reels)

Цель недели: Освоить автоматизацию производства коротких вертикальных видео для TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, а также создание "безликих" YouTube-каналов, где контент генерируется полностью автоматически.

Феномен коротких видео и алгоритмы платформ. Как следить за конкурентами и трендами и копировать их. Анализ алгоритмов TikTok, Reels и Shorts.

Сборка видео-пайплайна в n8n.

Обзор AI-инструментов для генерации видео: Veo3, Sora, Seedance, Wavespeed, Fal AI, RunwayML.

Работа с аудио: генерация голоса (ElevenLabs), фоновой музыки (Suno) и звуковых эффектов.

Склейка видео-фрагментов, добавление субтитров и вотермарок с помощью ffmpeg и Fal AI.

Автоматический сбор статистики (просмотры, лайки, комментарии) в Google Sheets

Задание: "Трендвотчинг и генератор идей вирусных роликов на основе конкурентов". Создать workflow, который парсит популярные видео в заданной нише (например, через Apify), извлекает из них идеи и генерирует новые, уникальные сценарии для коротких видео.

Неделя 4. Faceless YouTube - каналы

Цель: Создать полностью автоматизированный "faceless" YouTube-канал в выбранной нише. Канал должен самостоятельно генерировать и публиковать не менее 3 видео в неделю.

Стратегия и аналитика Faceless-каналов.

Анализ прибыльных ниш: история, финансы, психология, технологии. Инструменты для анализа ниш (VidIQ, TubeBuddy).

Деконструкция успешных каналов: структура видео, длина, голос, музыка, монтаж.

Полный цикл производства видео в n8n.

Генерация идеи и сценария. Workflow, который находит трендовые темы и пишет по ним сценарий с помощью AI-агентов.

Озвучка. Интеграция с ElevenLabs/Play.ht для создания реалистичного голоса.

Подбор видеоряда. Workflow для поиска и скачивания релевантных видео-футажей с бесплатных (Pexels, Pixabay) и платных (Envato) стоков.

Генерация фоновой музыки. Интеграция с Suno/Udio для создания уникального саундтрека.

Сборка видео. Использование ffmpeg или облачных видео-редакторов (Shotstack, Editframe) для автоматической склейки всех компонентов, добавления субтитров и вотермарок.

SEO-оптимизация и публикация.

Workflow для генерации SEO-оптимизированного названия, описания и тегов.

Автоматическая генерация превью (thumbnails) с помощью Bannerbear или Placid.

Автоматическая публикация на YouTube с правильными метаданными.

Задания:

Выбрать нишу для своего faceless-канала.

Создать и настроить полный workflow, который генерирует и публикует одно видео по заданной теме.

Запустить workflow и опубликовать как минимум 3 видео на своем канале в течение недели.

Неделя 5: Telegram-каналы и AI-новости

Цель недели: Научить участников создавать и автоматизировать новостные Telegram-каналы, а также управлять сообществами с помощью AI-ассистентов и чат-ботов.

Telegram как медиа-платформа.

Форматы контента в Telegram: посты, статьи, видео-кружки, опросы.

Стратегии монетизации Telegram-каналов.

Анализ успешных кейсов новостных и авторских каналов.

Архитектура новостного агрегатора в n8n.

Источники контента: RSS, Twitter, Google News, другие Telegram-каналы.

Workflow для сбора, фильтрации и уникализации новостей.

AI-рерайтинг, саммаризация и перевод контента.

Создание постов с кнопками, реакциями и комментариями.

Задание: "Новостной канал". Создать workflow, который отслеживает 5-7 различных источников (RSS, Twitter) по заданной теме и собирает все новости в единую базу данных (Google Sheets).

Неделя 6: Цифровые аватары и «говорящие головы»

Цель: Создать своего цифрового двойника и научиться использовать его для автоматической генерации экспертного контента в видео-формате и для социальных сетей.

Технологии создания цифровых аватаров. Обзор платформ: HeyGen, Synthesia, D-ID. Сравнение возможностей, цен, качества.

Процесс создания аватара: от записи видео-референса до генерации голоса.

Интеграция аватаров с n8n через API.

Пошаговое руководство по подключению HeyGen/Synthesia к n8n. Workflow для генерации видео-ответов н