Программа и содержание
Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 (2025)
Слив курса Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 [Евгений Усачёв, Наталья Киреева]
Курс для вас, если вы:
Аспирант. Хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре
Преподаватель. Хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта
Магистр. Хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации
Пройдя курс, вы научитесь применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде
Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
Сформулируете тему научной статьи или диссертации
Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
Сможете оформить список литературы по ГОСТ
Напишете убедительное обоснование актуальности темы
Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ
Программа:
Нейросети для учёного
Результат:
— вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними
— научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает
— сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети
Подбор литературы и качество источников
Результат:
— вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз
— можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты
— научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика
Нейротексты
Результат:
— вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы
— легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
— легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны
3 урока по 1,5 часа, презентации и дополнительные материалы
+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»
— типы научных текстов
— чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
— логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
— структура научной статьи IMRAD
— стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
— языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)
Ведущие курса:
- Усачёв Евгений Владимирович
Старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (национально исследовательского университета) — МФТИ.
- Киреева Наталья Сергеевна
к.э.н., основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры»
автор более 100 научных публикаций, в т.ч. Scopus, WoS, учебников и монографий
Продажник: