Программа и содержание
Для тех, кто слышал слово “программирование” — и терял пульс.
Ты не собираешься становиться роботом-разработчиком, жить в IDE и спорить о скобках? Отлично. Этот курс — не про это.
Он для нормальных людей: фрилансеров, предпринимателей, офисных работников, SMM-щиков, маркетологов — всех, кому Python может облегчить жизнь, а не забрать её.
Вот что происходит на курсе:
Ты понимаешь, что код — это не магия, а простой язык.
Учишься читать его так же спокойно, как сообщения в мессенджере.
Начинаешь писать свои первые строки — без боли, без математики уровня «три интеграла до обеда».
Находишь, где Python может экономить тебе время, деньги и нервы.
**Курс НЕ делает из тебя программиста.
И это — его сила.**
Тебе не грузят алгоритмами, не заставляют жить на StackOverflow и не учат тому, что тебе никогда не пригодится.
Тебя учат думать как человек, который понимает код — чтобы дальше ты мог развиваться в том направлении, которое тебе реально интересно.
Где пригодится Python новичку:
— Автоматизировать рутину (переименовать 500 файлов за 3 секунды? легко)
— Анализировать данные в привычных задачах
— Работать быстрее на фрилансе
— Понимать, как устроены IT-процессы
— Делать маленькие, но полезные инструменты под себя
Результат:
Ты перестаёшь бояться программирования.
У тебя появляется язык, который работает на тебя.
И главное — ты открываешь для себя дорогу в IT, не ломая голову и не меняя жизнь.
Модуль 1. Python с нуля: от «что это вообще?» до уверенного кода
Это не «вводный» модуль.
Это полная перепрошивка мышления, после которой Python перестаёт выглядеть как набор странных слов и скобок.
Мы начинаем с абсолютного нуля — и шаг за шагом собираем картину целиком:
от установки Python до работы с файлами, базами данных и собственными классами.
С чего начинаем
Ты ставишь Python и VS Code, разбираешься с интерфейсом, понимаешь, где что нажимать и почему код вообще запускается. Без прыжков через голову и фраз «ну это потом поймёшь».
Как устроен Python на самом деле
Мы разбираемся:
— что такое объекты и типы
— чем класс отличается от объекта
— какие типы встроены в Python
— что можно менять, а что нельзя
Это база, без которой код остаётся магией. Здесь магия заканчивается.
Данные и логика
Ты учишься работать с:
— числами, строками, булевыми значениями и None
— преобразованием типов
— условиями if и логикой принятия решений
— пошаговым выполнением кода
Ты начинаешь читать код как текст, а не как шифр.
Функции, циклы и повторяемость
— создаёшь свои функции
— передаёшь параметры и получаешь результат
— понимаешь область видимости
— используешь циклы for и while
— разбираешь вложенные конструкции
Код перестаёт быть кашей и становится структурой.
Коллекции данных
Мы подробно работаем с:
— списками
— кортежами
— словарями
— множествами
Ты учишься управлять данными, а не просто хранить их.
Ошибки — без паники
— читаем сообщения об ошибках
— понимаем, что они значат
— обрабатываем исключения
— перестаём бояться красного текста
Python начинает разговаривать с тобой, а не орать.
Файлы, папки и система
Ты учишься:
— работать с путями
— читать и записывать файлы
— создавать, копировать и удалять папки
Это уже реальные прикладные навыки для жизни и работы.
Модули, пакеты и окружение
— разбираешься с импортами
— создаёшь свои модули и пакеты
— понимаешь if __name__ == '__main__'
— работаешь с виртуальным окружением
Теперь ты понимаешь, как устроены настоящие проекты.
Классы и более взрослый Python
— создаёшь свои классы
— работаешь с self и конструкторами
— используешь dataclass, enum, декораторы
— знакомишься с datetime и логированием
Без академизма, но по-взрослому.
Базы данных и практика
— знакомство с SQLite
— базовые SQL-запросы
— работа с БД из Python
— использование SqlAlchemy
Ты видишь, как Python взаимодействует с данными в реальном мире.
Итог модуля
После этого модуля ты:
✔ понимаешь Python как систему
✔ умеешь читать и писать код
✔ не боишься ошибок
✔ можешь автоматизировать задачи
✔ готов двигаться дальше — в любую сторону
Это не «курс для галочки».
Это фундамент, после которого Python становится инструментом, а не страшным словом.
Модуль 2. Парсинг на Python: как доставать данные из интернета
Если в первом модуле ты понял язык, то здесь ты начинаешь добывать информацию.
Этот модуль — про то, как сайты превращаются в источник данных, а не в красивую картинку для глаз.
Никакой магии. Только инструменты, логика и практика.
Как устроены сайты
Мы разбираемся:
— что такое HTML и JSON
— где в странице лежат нужные данные
— почему один сайт парсится легко, а другой сопротивляется
Ты начинаешь видеть структуру, а не просто страницу в браузере.
Запросы и получение данных
Ты учишься:
— отправлять HTTP-запросы
— получать ответы от сервера
— понимать, что именно тебе вернул сайт
К этому моменту ты уже не «скрейпер», а человек, который понимает процесс.
Поиск данных: точно и без хаоса
Подробно разбираем:
— CSS-селекторы от простых до сложных
— поиск по тегам, атрибутам и значениям
— условия «и / или / не»
— работу с осями (child, descendant, sibling и др.)
Ты учишься доставать именно то, что нужно, а не всё подряд.
BeautifulSoup — без поверхностного знакомства
— поиск одного и множества элементов
— работа со свойствами
— получение значений
— навигация по дереву HTML
Без «галопом по верхам». Спокойно и глубоко.
JSON
— разбор JSON-структур
— извлечение данных
— парсинг сайтов, где нет привычного HTML
— практика на реальных примерах
Ты понимаешь, почему JSON — это подарок для парсера.
Реальная практика
Мы разбираем конкретные сайты:
— медиа
— интернет-магазины
— каталоги
— страницы с динамическими данными
Ты не просто смотришь — ты повторяешь и понимаешь.
Регулярные выражения
— базовый синтаксис
— работа в коде
— точечный парсинг сложных строк
Ровно столько, сколько нужно для задач парсинга — без фанатизма.
Сохранение и использование данных
— сохранение в JSON
— CSV
— любые другие форматы
— подготовка данных к дальнейшей работе
Потому что данные без сохранения — просто шум.
Антиблокировки и подводные камни
— использование прокси
— SSL-ошибки
— работа с куками
— когда использовать Selenium
Ты узнаёшь, почему парсер «падает» — и что с этим делать.
Selenium и динамические сайты
— когда без браузера не обойтись
— работа с драйвером
— поиск и взаимодействие с элементами
— получение кук
— связка с остальными инструментами
Это уже тяжёлая артиллерия — но под контролем.
XPath и lxml
— выбор элементов по номеру
— поиск по тексту
— условия, оси, сложные конструкции
— альтернативный подход к парсингу
Ты понимаешь, когда исп