Программа и содержание

Слив курса Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям [Skillbox] [Дмитрий Шадрин, Арсений Павлов]

Что будете изучать:

Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов
на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей,
делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Сколько вы сможете зарабатывать:

Специалисты, которые дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией.

А значит, и зарплаты у них такие же высокие:

90 000 руб.

Junior от года

150 000 руб.

Middle 1-3 года

250 000 руб.

Senior3+ лет

Что такое 
компьютерное зрение:

Это область искусственного интеллекта

задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.

В сельском хозяйстве

например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»

В картографии

дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

В строительстве

умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.

В умных автомобилях

системы компьютерного зрения отвечают
за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших
объектов и их скорость.

В распознавании текста

компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Чему вы научитесь:

Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения

Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

Понимать принципы функционального программирования

Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.

Использовать Python для решения задач

Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения

Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

Использовать математику в робототехнике

Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

Подробнее о программе:

Python для инженеров

Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.

Математика для робототехников

Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.

Компьютерное зрение
и нейросети для роботов

На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.

Создадите решение компьютерного
зрения для прикладной задачи
в сельском хозяйстве

Спикеры курса:

Арсений Павлов, Олег Буличев, Дмитрий Петров, Дмитрий Шадрин