Программа и содержание

Виртуализация Proxmox VE. Внедрение и эксплуатация. Расширенные возможности. Часть 2 (2024) [Специалист] [Дмитрий Чернов]

Вы продолжите изучение инфраструктуры виртуализации предприятия на основе Proxmox VE, разберете продвинутые приемы.

Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через вэб интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.

Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.

Вы научитесь:

1. Настраивать кластер высокой доступности Proxmox VE;

2. Обеспечивать высокую доступность виртуальных машин и контейнеров;

3. Мониторить использование ресурсов;

4. Осуществлять миграцию виртуальных машин VMware/Hyper-v на Proxmox VE;

Содержание:

Модуль 1 - Высокая доступность виртуальной среды

Введение в технологии высокой доступности.

Требования для создания кластера.

Создание и настройка кластера высокой доступности Proxmox VE Cluster.

Настройка высокой доступности виртуальной машины и контейнеров.

Проверка и мониторинг работы кластера Proxmox VE Cluster.

Модуль 2 - Настройка и управление системами хранения данных для VM

Обзор дисковой подсистемы для хранения объектов виртуальной инфраструктуры.

Подключение iSCSI хранилища.

Подключение NFS хранилища.

Модуль 3 - Введение в программно-определяемую систему хранения данных Software-defined storage (SDS)

Обзор технологии SDS.

Установка и настройка Ceph.

Добавление и удаление OSD.

Введение в мониторинг Ceph.

Модуль 4 - Миграция виртуальной инфраструктуры VMware/Hyper-V на Proxmox VE

Обзор способов миграции виртуальной инфраструктуры.

Миграция виртуальной машины на платформу Proxmox VE.

Модуль 5 - Введение в мониторинг виртуальной инфраструктуры

Обзор инструментов мониторинга.

Мониторинг потребления ресурсов серверов (CPU, Memory, Network, Disk).