Программа и содержание

Хотите, чтобы нейросети стали вашим научным ассистентом?

Освойте поиск источников, оформление ссылок, анализ и визуализацию данных. На курсе вы научитесь превращать ИИ в инструмент, который ускоряет и улучшает каждую часть исследования.

С курсом вы:

Поймёте, как искусственный интеллект изменяет академическую среду и научитесь использовать нейросети в исследовательской практике осознанно и эффективно.

Разберётесь, какие типы нейросетей существуют и как выбрать подходящий инструмент под конкретные задачи научной работы.

Обучитесь создавать точные запросы к нейросетям чтобы получать релевантные и корректные научные ответы, а не случайные тексты.

Разберётесь, как проверять достоверность, актуальность и корректность найденной информации используя алгоритмы проверки и перекрёстные источники.

Поймёте, как автоматизировать оформление ссылок цитат и библиографии по академическим стандартам с помощью искусственного интеллекта.

Разберётесь, как использовать ИИ без акцента на технологии делая упор на результат, содержание и научную ценность вашего исследования.

Автор курса: Ирина Лисицына Научный копирайтер

Изучает потенциал ИИ в науке, образовании и смежных сферах. Разработала собственное руководство по написанию дипломной работы. Диссертацию посвятила применению ИИ в маркетинге книжного рынка.

Программа:

21 урок 3 недели

1 неделя

Урок 1. Роль ИИ в академической среде и основные виды нейросетей.

Урок 2. Техника точных запросов (Prompt Engineering).

Урок 3. Пределы и риски работы с ИИ.

Урок 4. Поиск литературы и данных с помощью ИИ.

Урок 5. Проверка достоверности и актуальности информации.

Урок 6. Извлечение и структурирование ключевой информации из источников.

Урок 7. Автоматизация оформления ссылок и библиографии.

2 неделя

Урок 8. Структурирование научной работы.

Урок 9. Формулировка целей, задач и гипотез.

Урок 10. Обзор литературы и теоретическая база.

Урок 11. Методология исследования.

Урок 12. Академический стиль и редактирование.

Урок 13. Иллюстрации, таблицы, перевод и адаптация материалов .

Урок 14. Работа с антиплагиатом.

3 неделя

Урок 15. Анализ данных с помощью ИИ.

Урок 16. Визуализация данных.

Урок 17. Формулировка и подача выводов.

Урок 18. Интерпретация результатов в контексте исследования.

Урок 19. Этические и правовые основы работы с ИИ.

Урок 20. Открытая интеграция ИИ в работу.

Урок 21. Интеграция без акцента на ИИ.

Этот курс для тех, кто:

Хочет научиться использовать нейросети для ускорения написания научных текстов и подготовки публикаций.

Мечтает автоматизировать рутинные этапы исследования а именно поиск, анализ и оформление источников.

Пытается повысить эффективность анализа данных с помощью ИИ и упростить визуализацию результатов.

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ