Udemy / Coding Fab - Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов

Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов (2026)

Слив курса Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов [Udemy] [Coding Fab]

***Язык английский + субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)***

Чему вы научитесь:

Создавайте реальные приложения с использованием Google Antigravity и агентов искусственного интеллекта, от первоначальной задачи до внедрения в производство.

Освойте структурированные системы подсказок для профессиональной разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Используйте рабочие процессы ИИ-агентов, включая планы внедрения, списки задач, пошаговые инструкции и обзоры кода.

Отладка, доработка и оптимизация приложений, созданных с помощью ИИ, с использованием итеративных циклов разработки.

Разрабатывайте панели управления, чат-приложения, настольные инструменты и игры на основе искусственного интеллекта.

Применяйте стратегии разработки с использованием ИИ для повышения скорости, качества и производительности.

Искусственный интеллект меняет подход к разработке программного обеспечения.

Но большинство людей по-прежнему используют ИИ как чат-бота — задают вопросы и копируют и вставляют код.

В этом курсе вы научитесь использовать Google Antigravity в качестве агента для разработки ИИ , чтобы шаг за шагом создавать реальные приложения, а не просто генерировать ответы.

Вы выйдете за рамки простых подсказок и изучите структурированный рабочий процесс разработки приложений с использованием ИИ , включая планирование, реализацию, проверку, отладку и итерации.

Чем отличается этот курс?

Это не курс в формате «посмотрите демонстрацию».

Вы освоите практический, воспроизводимый рабочий процесс и узнаете, как работать с ИИ-агентом, как настоящий разработчик:

Как агенты искусственного интеллекта думают, планируют и принимают решения.

Как создавать эффективные подсказки, используя понятную структуру.

Как составить план внедрения и воплотить его в реальный проект.

Как создать структурированный список задач для предсказуемого прогресса.

Как проверять, дорабатывать и улучшать код, сгенерированный искусственным интеллектом.

Как профессионально отлаживать проблемы и проводить итерации.

Как довести результаты до состояния, более пригодного для использования в производстве.

Этот курс разработан для начинающих , и его цель проста: помочь вам создавать контент быстрее, с лучшей структурой и меньшим количеством ошибок.

Что вы построите:

Вы будете разрабатывать реальные проекты в различных категориях приложений, включая:

Панель управления личными финансами (веб-приложение для фронтенда).

Полнофункциональное приложение для чата.

Инструмент автоматического объединения данных для настольных компьютеров.

Инструмент автоматизированного тестирования браузеров.

Головоломка 2048.

Панель мониторинга бизнес-аналитики на основе ИИ.

Тренажер для обучения программированию на основе ИИ (инструмент обучения с использованием искусственного интеллекта)

Эти проекты помогут вам отработать навыки создания пользовательских интерфейсов, комплексного подхода к разработке, рабочих процессов для настольных приложений,

автоматизации, игровой логики и приложений на основе ИИ и данных — и все это с использованием одного и того же рабочего процесса агента.

Рабочий процесс, который вы изучите:

Каждый проект реализуется в соответствии с профессиональным процессом:

Подсказка → План → Список задач → Реализация → Обзор → Отладка → Улучшение

Это ключевой навык, обеспечивающий надежность разработки ИИ.

Для кого этот курс:

Разработчики, которые хотят использовать агентов искусственного интеллекта в реальной разработке.

Помощь начинающим, которые хотят структурированно создавать приложения с использованием ИИ.

Программисты, которые хотят работать быстрее и с более эффективным рабочим процессом.

Искусственный интеллект готов выйти за рамки «подсказок для чата».

Предприниматели, желающие быстро создавать прототипы реальных продуктов.

Требования:

Базовое понимание концепций программирования, таких как переменные, функции и логика. Знание любого языка программирования полезно, но не обязательно. Компьютер с доступом в интернет для использования Google Antigravity. Предварительный опыт работы с ИИ-агентами не требуется. Готовность к экспериментам и итеративному развитию в области разработки на основе ИИ.

Материалы курса:

5 разделов • 21 лекция • Общая продолжительность 5 ч 18 мин

Введение в Google Antigravity и разработку приложений с использованием искусственного интеллекта.

Начало работы с Google Antigravity и функцией подсказок

Работа с ИИ-агентами в Google Antigravity

Создавайте реальные приложения на основе искусственного интеллекта (практические проекты)

Следующие шаги: Освоение разработки приложений с использованием искусственного интеллекта.