Программа и содержание

Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.

Кто мы?

Библиотека программиста – специализированный медиа-холдинг для программистов. Мы занимается написанием туториалов и рецензий на книги по разработке, создаем онлайн-курсы, размещаем вакансии и оперативно анонсируем IT-события.

Марафон содержит:

1. Теоретический материал

Каждый урок содержит теорию и материалы для самостоятельного изучения.

2. Практические задачи

Каждая тема предполагает решение и разбор практических задач разного уровня сложности.

3. Общение с преподавателями

Вы сможете задавать вопросы преподавателям как в режиме реального времени, так и в Telegram-чате курса.

Наш курс специализирован и основан на получении начальных знаний, необходимых для Data Science и программировании.

Зачем нужна школьная математика:

1. Программирование и Data Science требуют знаний математики. Математику преподают в школе, но со временем эти знания забываются, что усложняет смену предметной области.

2. Самостоятельно освежить пройденный материал сложно, в интернете можно найти курсы по подготовке к ЕГЭ, но они не охватывают ряд тем и направлены только на подготовку к экзаменам.

Спойлер: Кому подходит онлайн марафон

1. Начинающим специалистам Data Science

Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science.

2. Начинающим программистам

Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования.

Спойлер: Ваши результаты после прохождения марафона

1. Прокачаете свою математическую грамотность для дальнейшего изучения высшей математики и data science.

2. Освежите знания школьной математики по данным темам и поймете как их применять в дальнейшей карьере программиста.

3. Получите сертификат участника марафона, подтверждающий Ваши знания.

Содержание курса:

Модуль 1 — Начала теории множеств и математической логики.

Начала теории множеств.

Множества, соответствия, отношения.

Операции над множествами.

Структура математических утверждений.

Кванторы.

Математическая логика определений, формулировок и доказательств.

Числовые множества.

Натуральные, целые, рациональные, вещественные числа.

Основные законы.

Модуль 2 — Понятие о числовой последовательности и способах ее задания.

Арифметическая прогрессия, определение и свойства.

Формула n–го члена и суммы первых n членов прогрессии.

Геометрическая прогрессия, определение, свойства.

Формула n-го члена и суммы первых n членов прогрессии.

Бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, ее сумма.

Модуль 3 — Векторная алгебра.

Понятие вектора.

Коллинеарность и компланарность векторов.

Операции над векторами: сложение, умножение на число, скалярное произведение, векторное произведение.

Модуль 4 — Основы теории вероятностей.

Операции над событиями.

Классическая модель вероятности с использованием комбинаторных формул.

Вероятности сложных событий.

Формула включения-исключения.

Схема Бернулли.

Условная вероятность.

Независимость событий.

Формула полной вероятности.

Формула Байеса.

Модуль 5 — Понятие числовой функции, способы задания, область определения, область значений функции.

График функции.

Общие свойства функции: промежутки знакопостоянства, монотонность, ограниченность, чётность/нёчетность, периодичность.

Понятие обратной функции.

Графики прямой и обратной функции.

Элементарные функции.

Преобразования графиков функций: сдвиг вдоль осей координат, растяжение и сжатие вдоль осей координат, преобразования, связанные с наличием знака модуля у аргумента или функции.

Модуль 6 — Рациональные уравнения.

Равенство, тождество, уравнение.

Корень уравнения.

Равносильные уравнения и неравносильные преобразования при решении уравнений.

Расширение и сужение области допустимых значений уравнения.

Линейные уравнения.

Квадратные уравнения.

Дискриминант.

Формула для решения квадратных уравнений.

Теоремы Виета, прямая и обратная.

Модуль 7 — Алгебраические уравнения и системы уравнений.

Иррациональные уравнения, область допустимых значений.

Системы уравнений.

Совместные и несовместные системы уравнений.

Определенные и неопределенные системы уравнений.

Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными.

Графический способ решения.

Модуль 8 — Рациональные неравенства.

Числовые неравенства, их свойства.

Неравенства с одной переменной, равносильные преобразования неравенств.

Решение квадратных неравенств, рациональных неравенств.

Метод интервалов.

Системы рациональных неравенств.

Равносильные преобразования систем.

Совокупность систем неравенств.

Модуль 9 — Алгебраические неравенства.

Иррациональные неравенства и их системы.

Область допустимых значений.

Неравенства, содержащие знак модуля, и их системы.

Схемы решения.

Модуль 10 — Производная.

Уравнение касательной к графику функции.

Правила вычисления производных: производные суммы, разности, произведения и частного двух функций.

Таблица производных.

Производная сложной функции.

Максимумы и минимумы (экстремумы) функции, промежутки возрастания и убывания.

Исследование функций.

Общая схема построения графиков функций.

Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.

Применение производной для решения задач.

Модуль 11 — Понятие первообразной.

Неопределенный и определенный интеграл.

Техника интегрирования.