KursList
Тема

Big Data

Подборка онлайн-курсов по теме «Big Data». Сравните программы, авторов и смежные направления.

5 программ
Подборки

Тема в разных направлениях

Авторы

Часто встречаются

Авторы, у которых по этой теме уже есть несколько подготовленных материалов.

2026Доступен

Simulative - Симулятор «Инженер данных»

Simulative

Курс-симулятор «Инженер данных» от Simulative предназначен для освоения профессии инженера данных через решение реальных бизнес-кейсов. Программа охватывает SQL, Python, инструменты визуализации, автоматизацию и работу с большими данными. Обучение включает подготовку к собеседованиям и создание портфолио.

Подробнее
2025Доступен

OTUS / А. Железной, К. Трофимов - ClickHouse для инженеров и архитекторов БД (2024-2025)

А. Железной, К. Трофимов

Курс OTUS по ClickHouse для инженеров и архитекторов БД. Программа охватывает установку, настройку, SQL-операции, движки MergeTree, масштабирование, управление ресурсами и интеграции. Рассчитан на специалистов с базовыми знаниями SQL и Linux.

Подробнее
2025Доступен

Яндекс.Практикум - Apache Kafka для разработки и архитектуры

Яндекс.Практикум

Курс Яндекс.Практикума посвящён Apache Kafka — платформе для обработки потоковых данных. Программа охватывает базовую эксплуатацию, потоковую обработку, администрирование, интеграцию с внешними системами, безопасность и использование Kafka в production. Рассчитан на разработчиков, архитекторов, DevOps-инженеров и инженеров данных.

Подробнее
2023Доступен

Евгений Ермаков, Валерий Соколов / Karpov.Courses - Инженер данных. Все части

Евгений Ермаков, Валерий Соколов

Курс для специалистов по данным, желающих систематизировать знания в области инженерии данных. Программа охватывает реляционные и MPP СУБД, ETL-процессы, Big Data, проектирование хранилищ данных, облачные решения, визуализацию и машинное обучение на больших данных.

Подробнее
2023Доступен

karpov.courses - Продвинутая аналитика данных. 1 и 2 месяц

Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков

Курс для опытных аналитиков, желающих углубить знания в продуктовой аналитике, освоить продвинутые инструменты и методы, включая BI-системы, работу с большими данными и машинное обучение. Программа включает модульные проекты и практические задания.

Подробнее