Программы по теме «RAG» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «RAG». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
Закрытое сообщество Pro от автора Pro, посвящённое созданию AI-агентов и автоматизаций на платформе n8n. Включает экспертные инструкции, технические материалы, готовые боты и базу знаний. Участники получают доступ к обсуждениям с экспертами и материалам по мере их выхода.
Подробнее →Мастер-класс по локальному ИИ от Арнольда Оберлейтера посвящён созданию собственной инфраструктуры искусственного интеллекта на персональном компьютере. В программе рассматриваются языковые модели, диффузионные модели для генерации изображений и видео, а также ИИ-агенты. Курс ориентирован на использование инструментов с открытым исходным кодом, таких как Ollama, LM Studio, ComfyUI и n8n, для обеспечения приватности и контроля над данными.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён созданию RAG-систем для корпоративных ИИ-агентов. Рассматриваются технологии векторных баз данных, эмбеддингов, гибридного поиска и локальных LLM, а также особенности интеграции с экосистемой 1С. Программа ориентирована на практическое применение в российских компаниях.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён применению искусственного интеллекта в работе аналитиков и руководителей проектов в экосистеме 1С. Рассматриваются современные инструменты и подходы, включая LLM-модели, агентов, MCP-серверы и RAG, для решения практических задач на проектах 1С.
Подробнее →Первая часть онлайн-курса по LLM-инженерии от Gigaschool, посвящённая созданию, дообучению и оптимизации больших языковых моделей. Программа охватывает современные архитектуры, методы PEFT, RLHF и уменьшение размера моделей. Курс ведут эксперты из Газпромбанка, X5 Tech и Raft.
Подробнее →Курс посвящён разработке ИИ-агентов: от базовых принципов до производственных мультиагентных систем. Рассматриваются современные фреймворки, архитектура агентов, интеграции и практические кейсы.
Подробнее →Восьминедельный групповой bootcamp по сквозной разработке систем искусственного интеллекта. Программа охватывает работу с большими языковыми моделями, RAG-архитектурами, агентными системами и развертыванием приложений. Участники создают собственный проект, который представляют в конце курса.
Подробнее →Двухдневный воркшоп по AI-инжинирингу от Scott Moss. Участники создают интеллектуальный инструмент проектирования с чат-интерфейсом, изучая создание агентов, оценку (evals), контекстную инженерию, RAG и продвинутые архитектуры. Требуется уверенное владение TypeScript, React и Node.js.
Подробнее →Онлайн-воркшоп по AI-разработке, который проводят Данил Щуцкий и Олег Мифле. Участники разберут основы работы с LLM, освоят подход к разработке с AI и создадут лендинг и бота-секретаря с RAG-базой знаний.
Подробнее →Курс посвящён созданию AI-ассистентов для ИТ-инфраструктуры с использованием LLM, LangChain и RAG. Рассматриваются практические кейсы из администрирования сетей, включая работу с OpenAI и локальными моделями через Ollama.
Подробнее →Практический интенсив по созданию AI-ассистентов: от no-code прототипа в Flowise до Telegram-бота на Python с локальными моделями. Рассматриваются RAG, векторные базы данных, MCP и интеграция внешних сервисов.
Подробнее →Практический видеокурс по созданию ИИ-агентов и голосовых агентов в n8n. Включает три недели обучения: автоматизация бизнес-процессов, разработка голосовых агентов с RAG и построение многоагентных систем. Рассматриваются интеграции с OpenAI, ElevenLabs, Twilio, Supabase и другими сервисами.
Подробнее →Практический видеокурс по созданию ИИ-агентов и автоматизации с использованием Python, n8n, MCP и RAG. Охватывает локальные и облачные модели, интеграцию с базами данных, голосовых агентов и бизнес-аспекты применения ИИ.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён настройке и использованию MCP-серверов для улучшения работы нейросетей при написании кода на 1С. Рассматриваются шесть Docker-контейнеров, подключаемых одной строкой, которые обеспечивают поиск по коду, проверку синтаксиса и другие функции.
Подробнее →Курс Владимира Елфимова посвящён полному циклу разработки и эксплуатации AI-систем на основе больших языковых моделей (LLM). Программа охватывает архитектуру трансформеров, LLMOps, интеграцию LLM, RAG, fine-tuning и продвинутые методы оптимизации. Рассчитан на Python-разработчиков, DevOps-инженеров и специалистов по данным.
Подробнее →Практическая программа из пяти курсов для разработчиков и аналитиков, знакомых с Python. Охватывает полный цикл создания RAG-системы: от подготовки данных и индексации в векторных БД до разработки REST API на FastAPI, тестирования и деплоя. Включает работу с LangChain, FAISS/Weaviate/Qdrant, Bash и Git.
Подробнее →Курс посвящён автоматизации рутинных задач с помощью платформы n8n и интеграции AI/LLM-моделей. Программа охватывает создание AI-агентов, чат-ботов, RAG-систем, парсинг данных и работу с базами данных. Рассчитан на начинающих и опытных специалистов, желающих освоить low-code подход.
Подробнее →Онлайн-курс для разработчиков, знакомых с Java и Spring, посвящённый интеграции локальных LLM-моделей в приложения с помощью Spring AI. Рассматриваются архитектурные решения, настройка инструментов, кастомные retrieval-стратегии, оптимизация промптов и RAG.
Подробнее →