Программы по теме «LLM» в направлении «Нейросети и AI». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «Нейросети и AI» и теме «LLM». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
Практический интенсив Игоря Акимова о создании IT-продуктов с использованием больших языковых моделей. В программе — работа с инструментами Codex, Antigravity, Claude Code, методы глубокого исследования, выбор технологического стека, настройка инженерной культуры и деплой. Формат — живой разбор с применением инструментов на реальном кейсе.
Подробнее →Курс Вячеслава Рылькова посвящён устройству больших языковых моделей и архитектуры Transformer. Рассматриваются векторизация слов, механизм внимания, стратегии обучения и генерация текста. Материал представлен в формате статей с примерами кода и аналогиями.
Подробнее →Мастер-класс по локальному ИИ от Арнольда Оберлейтера посвящён созданию собственной инфраструктуры искусственного интеллекта на персональном компьютере. В программе рассматриваются языковые модели, диффузионные модели для генерации изображений и видео, а также ИИ-агенты. Курс ориентирован на использование инструментов с открытым исходным кодом, таких как Ollama, LM Studio, ComfyUI и n8n, для обеспечения приватности и контроля над данными.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён созданию RAG-систем для корпоративных ИИ-агентов. Рассматриваются технологии векторных баз данных, эмбеддингов, гибридного поиска и локальных LLM, а также особенности интеграции с экосистемой 1С. Программа ориентирована на практическое применение в российских компаниях.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён применению искусственного интеллекта в работе аналитиков и руководителей проектов в экосистеме 1С. Рассматриваются современные инструменты и подходы, включая LLM-модели, агентов, MCP-серверы и RAG, для решения практических задач на проектах 1С.
Подробнее →Первая часть онлайн-курса по LLM-инженерии от Gigaschool, посвящённая созданию, дообучению и оптимизации больших языковых моделей. Программа охватывает современные архитектуры, методы PEFT, RLHF и уменьшение размера моделей. Курс ведут эксперты из Газпромбанка, X5 Tech и Raft.
Подробнее →Восьминедельный групповой bootcamp по сквозной разработке систем искусственного интеллекта. Программа охватывает работу с большими языковыми моделями, RAG-архитектурами, агентными системами и развертыванием приложений. Участники создают собственный проект, который представляют в конце курса.
Подробнее →Закрытое комьюнити по искусственному интеллекту от автора AI Ranez. Включает обучающие материалы по AI-агентам, LLM, RAG-системам, нейросетям и машинному обучению. Участники могут общаться, задавать вопросы и находить единомышленников.
Подробнее →Двухдневный воркшоп по AI-инжинирингу от Scott Moss. Участники создают интеллектуальный инструмент проектирования с чат-интерфейсом, изучая создание агентов, оценку (evals), контекстную инженерию, RAG и продвинутые архитектуры. Требуется уверенное владение TypeScript, React и Node.js.
Подробнее →Прикладной набор из 25 профессиональных промптов для SEO-стратегии, аналитики и внедрения. Материал предназначен для опытных SEO-специалистов, стратегов и консультантов, желающих использовать LLM как аналитический инструмент. Включает руководство в формате PDF объемом 183 страницы.
Подробнее →Онлайн-воркшоп по AI-разработке, который проводят Данил Щуцкий и Олег Мифле. Участники разберут основы работы с LLM, освоят подход к разработке с AI и создадут лендинг и бота-секретаря с RAG-базой знаний.
Подробнее →Практический 4-часовой онлайн-интенсив по созданию ИИ-продуктов в Cursor AI. Участники разработают Telegram-бота, освоят AI-driven подход и создадут автономных ИИ-агентов.
Подробнее →Курс посвящён созданию AI-ассистентов для ИТ-инфраструктуры с использованием LLM, LangChain и RAG. Рассматриваются практические кейсы из администрирования сетей, включая работу с OpenAI и локальными моделями через Ollama.
Подробнее →Курс по ИИ для бизнеса от sf.education знакомит с основами искусственного интеллекта и его применением в коммерческих процессах. Программа охватывает ключевые технологии, инструменты и стратегии внедрения ИИ в компании, включая практические задания и бизнес-кейсы.
Подробнее →Подписка на материалы закрытого коммьюнити Ranez University, посвящённого искусственному интеллекту. Включает обучающие циклы по AI-агентам, LLM, RAG-системам, нейросетям и другим темам, а также обсуждения и нетворкинг в Telegram.
Подробнее →Курс Михаила Омельченко посвящён промпт-инжинирингу: от базовых принципов работы языковых моделей до продвинутых техник. Программа из 9 уроков охватывает формирование промптов, работу с файлами и изображениями, веб-поиск, контроль качества и автоматизацию. Материал ориентирован на практическое применение ИИ в рабочих задачах.
Подробнее →Практический курс для аналитиков, разработчиков и архитекторов 1С, посвященный использованию LLM и MCP для автоматизации рутинных задач. В программе — составление ТЗ для ИИ, работа с инструментами ИИ-кодинга, интеграция в конфигурации 1С и тестирование сгенерированного кода.
Подробнее →Курс Мефодия Келевры посвящён использованию больших языковых моделей (LLM) в пентесте. Программа охватывает создание лаборатории на основе LLM, методы атак на нейросети, обход цензуры, автоматизацию пентеста и социальной инженерии, а также монетизацию навыков через Bug Bounty и консалтинг.
Подробнее →Видеокурс Мурата Мазукова для юристов, желающих освоить инструменты искусственного интеллекта. Программа из семи вебинаров охватывает применение LLM в юридической практике: от генерации документов до продвинутых техник работы с нейросетями. Тариф включает видеозаписи вебинаров.
Подробнее →Гайд Евгения Ерошева посвящён использованию ChatGPT и других больших языковых моделей для изучения иностранных языков. В материале рассматриваются способы доступа к моделям, системные запросы и коллекции команд, а также особенности работы с современными и древними языками.
Подробнее →Курс Владимира Елфимова посвящён полному циклу разработки и эксплуатации AI-систем на основе больших языковых моделей (LLM). Программа охватывает архитектуру трансформеров, LLMOps, интеграцию LLM, RAG, fine-tuning и продвинутые методы оптимизации. Рассчитан на Python-разработчиков, DevOps-инженеров и специалистов по данным.
Подробнее →Курс Антона Воронюка на Udemy охватывает путь от основ промпт-инжиниринга до создания ИИ-агентов. Программа включает 11 разделов и 91 лекцию, рассматривая работу с LLM (GPT-4, Claude, Gemini), архитектуру агентов и их применение в маркетинге, дизайне и бизнесе.
Подробнее →Практический курс Глеба Кудрявцева по разработке Telegram-ботов с использованием AI-инструментов. Программа рассчитана на 8 недель и включает еженедельные вебинары и домашние задания. Участники последовательно осваивают Git, архитектуру приложений, интеграцию LLM и деплой на сервер.
Подробнее →Практический курс по созданию современных языковых моделей (LLM) на примере GPT-архитектуры. Участники с нуля реализуют компоненты Трансформера, используя Python и PyTorch, без сторонних библиотек. Программа охватывает токенизацию, механизмы внимания, обучение и обзор других моделей.
Подробнее →